中关村在线新闻，亚马逊云科技在2024 re:Invent寰球年夜会上发布，韩国LG团体旗下人工智能研讨核心LG AI Research基于寰球当先的云盘算平台开辟了新的病理基本模子（FM），用于癌症的晚期诊断跟医治。EXAONEPath是专门针对构造病理学图像的模子，能够保险地剖析癌症患者构造样本的显微图像，可能将基因测试时光从两周收缩至不到一分钟，进而辅助医疗专业职员进步医治的速率跟后果。在准确分类细胞级视觉特点方面，EXAONEPath的六项基准测试均匀正确率到达了86.1%，这与在更年夜数据集上练习的其余当先病理基本模子相称。依靠亚马逊云科技，LG AI Research可能在不到一小时内将数TB的数据传输到云端，将模子练习时光从60天收缩到一周。这进步了EXAONEPath在癌症诊断跟检测方面的表示，从而改良了患者的临床成果。经由过程将其安排在亚马逊云科技上，LG AI Research不只可将数据治理跟基本设备本钱下降约35%，还能将数据筹备时光增加95%。LG AI Research副总裁Hwayoung(Edward)Lee表现：“与亚马逊云科技配合，推进了咱们AI研讨的停顿，从而实现便利、快捷的癌症筛查。借助亚马逊云科技，咱们以更疾速、更保险、更低本钱的方法在宏大的数据集上练习咱们的病理模子，这加强了EXAONEPath的处置才能，有助于为患者供给特性化、高效的癌症医治方式，以改良患者的医治成果。EXAONEPath有潜力在寰球范畴内转变癌症诊断跟医治。”应用Amazon SageMaker，LG AI Research应用2.85亿个数据点跟超越35,000张高辨别率构造样本图像，在八个月内练习并安排了年夜范围的EXAONEPath模子。处置跟练习存在极年夜数据集的AI模子须要宏大的存储、高速数据传输跟大批盘算才能。借助亚马逊云科技跟英伟达GPU，LG AI Research正在放慢深度进修任务负载的练习跟推理。构造病理学图像能够经由过程EXAONEPath停止剖析跟可视化，辨认细胞内可能的基因变异。色彩变更能够供给对于细胞中潜伏基因变异或异样的主要线索。图片起源：LG AI ResearchLG AI Research应用Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)来存储跟检索对研讨至关主要的海量数据。Amazon FSx for Lustre供给亚毫秒级耽误，每秒传输数百千兆字节的吞吐量，这对须要疾速拜访年夜数据集的利用顺序至关主要。这个高机能文件跟存储体系支撑并行数据处置跟剖析，明显收缩了获取深刻洞察所需的时光。亚马逊云科技寰球医疗安康与性命迷信行业奇迹部总司理Dan Sheeran表现：“医疗安康行业正在敏捷推动在亚马逊云科技上应用AI的过程，以减速诊断并更快地让患者接收医治。基于亚马逊云科技，LG AI Research可能从前所未有的范围开辟并应用EXAONEPath，增加数据处置跟模子练习时光，进步诊疗正确性。而这将使医疗安康效劳机构晋升癌症诊断跟医治手腕、增加等候时光，并实现特性化患者照顾护士。”EXAONEPath是LG AI Research旗下EXAONE模子的一局部。EXAONE模子是由LG AI Research基于Amazon Sage Maker跟Amazon FSx for Lustre开辟的存在3000亿参数的多模态基本模子。将来，LG AI Research将持续应用更多的病理图像练习EXAONEPath，并对模子停止更新跟改良，以检测更多范例的癌症。 　　申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->